01
我的显卡能解锁吗？
选择你的显卡，或粘贴 lspci -nn 的输出。
RTX 3090 — 可以。这张卡在稳定支持列表里。
实测 BF16：75 → 125 TFLOPS（+67%）
安装项目: Zagitta/gpu-unlock
gpu_unlock.targets=all
这个型号有 Windows UEFI 移植的成功报告。
查看 RTX 3090 的完整信息 →02
实测 BF16 吞吐
稠密矩阵乘法，FP32 累加，默认功耗墙。数据来自上游项目。
* RTX 4090 是峰值 MMA 速率；默认功耗下，大矩阵乘法的实际提升小得多。
03
哪些会变快
会变快
- LLM 预填充（vLLM、PyTorch，FP16/BF16、AWQ/GPTQ）+25–55%
- 首 token 延迟−25–30%
- BF16 下的 LoRA 与全量微调+25–50%
- 图像生成（ComfyUI 中的 SDXL、SD 1.5、DiT）+30–55%
- 视频生成（Wan 2.2，BF16）+15–20%
- FlashAttention / SDPA 内核+50–60%
不变
- llama.cpp / Ollama 量化 GGUF0–15%
- Token 生成（受显存带宽限制）0%
- INT8、FP8 和 INT4 模型0%
- 游戏与 FP32 CUDA0%
04
原理
启动时开启
你只需加一个内核参数，不加的话模块什么都不做。
在驱动之前解锁
一个小模块先改写张量速度选择寄存器，然后重置显卡。
原版驱动接管
未经修改的 NVIDIA 驱动照常加载。彻底断电后恢复原状。
05
选对项目
GitHub Star 数，截至 2026-10-29。
Zagitta/gpu-unlock
原版模块。RTX 30 稳定，RTX 20 与 40 实验性支持。
RTX 20 · 30 · 40 · 上游
JustAResearcher/gpu-unlock-ada
RTX 4090 移植版，其他 Ada 显卡逐卡开启，附详细测试证据。
RTX 4090 · RTX 40
impacifist/Windows-GPU-UNLOCK
在 Windows 启动前解锁的 UEFI 移植。RTX 30，按主板配置。
RTX 3060 – 3090 Ti
nlzy/turing-unlock
Turing 适配版，在 RTX 2080 Ti 上实测。
RTX 2080 Ti
physicsdolphin/nv-uefi-unlocker
Rust 编写的 Windows UEFI 解锁器，已在 RTX 20 和 40 系上验证。
RTX 20 · 40
phiraml/gpu-unlock-blackwell
在 RTX 5090 上测出限速并规划移植路径，尚无解锁。
RTX 5090
06
安全须知
只从源码仓库构建。上游作者没有任何网站、代币或安装器。
对 GitHub 之外流传的 Windows 安装器要格外小心。
保留一个原版启动项，第一次尝试前彻底断电冷启动。
先在内核日志里确认出现 "gpu_unlock: unlocked"，再相信跑分结果。
07
常见问题
GPU Unlock 是什么？
gpu-unlock 是 Zagitta 在 2026 年 10 月 18 日发布的开源 Linux 内核模块。GeForce 显卡在 FP32 累加下跑 FP16、BF16、TF32 张量运算时，只有同芯片专业卡一半的速度。这个模块在 NVIDIA 驱动加载前，于开机阶段解除这个限制。
会损坏显卡吗？
上游作者认为可能性很低：正常的降频和功耗管理都还在。显卡干的活更多了，温度可能更高，也会更早撞到功耗墙。Turing 移植版提醒张量核心功耗很高。请把它当作实验性功能。
游戏会变快吗？
不会。游戏和 FP32 CUDA 不走这条被限速的路径，只有 FP32 累加的 FP16/BF16/TF32 张量运算会变化。
Ollama 或 llama.cpp 会变快吗？
提升很小。量化 GGUF 模型只有 0–15%，主要在长上下文；token 生成受显存带宽限制。用 FP16/BF16 权重跑 vLLM 和 PyTorch 时，预填充的提升才明显。
Windows 能用吗？
上游项目只支持 Linux。社区的 UEFI 移植会在 Windows 启动前解锁，但每个移植都绑定特定的主板和显卡。详见 Windows 页面。
RTX 50 系列呢？
不支持。有研究项目在 RTX 5090 上测到同样的限速（0.68 倍），但还没有公开的 Blackwell 载荷，上游作者也认为移植的可能性不大。
需要特定驱动版本吗？
不需要。构建时下载一个固定版本的 NVIDIA 驱动，只是为了提取固件。你装的驱动不会被修改，驱动更新后也不用重做。
怎么撤销？
从内核命令行删掉 gpu_unlock.targets=，或者在引导菜单的编辑界面里临时删一次。卸载软件包会移除模块。彻底断电后显卡恢复原状。
gpu-unlock.net 是官网吗？
不是。本站是独立指南。上游 FAQ 明确说明项目没有官方网站。我们只整理公开数据并链接到源码。